Arrivée et inscription - Allocutions de bienvenue de WACREN - Présentation du participant et des attentes - Message de bonne volonté de la UVCI (hôte) - Introduction au programme WiW et à ses aspirations

Introduction à Python - Bibliothèques Python (Numpy, Panda, Xarray) pour l'analyse des données climatiques

Introduction aux sources de données climatiques (réanalyse, satellite et observation) et à la manière d'accéder à ces sources de données.

Comprendre les données météorologiques : Les types et les sources - soulever plusieurs questions d'analyse statistique de base et de visualisation (sommation, moyennes, corrélations, anomalies).

Session pratique et exercices de groupe : Application de Python pour l'analyse des données climatiques

Session pratique et exercices de groupe : Application de Python pour l'analyse des données climatiques (suite

Inscription

Technologies IoT avancées : Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique pour l'analyse des données climatiques.

Atelier interactif : Construire et intégrer des solutions IoT avancées

Atelier interactif : Construire et intégrer des solutions IoT avancées - Stratégies de pérennisation des initiatives IdO Post-atelier

Activités de groupe : Projets et présentations en collaboration

Inscription

Représentation des pays/partage de l'impact du programme

Vue d'ensemble du thème et de sa pertinence pour soutenir les STIM - Q&R

Débat d'experts : Renforcer l'autonomie des femmes dans le domaine de la technologie

Cérémonie de clôture et stratégies pour les initiatives du projet WiW après l'atelier